2026 年，AI 大模型进入规模化落地的深水区。当算力需求从暴力堆料转向极致能效，基础设施的重构已成必然。近日，睿思智联受邀参加 2026 云联盟新春交流会，与中科曙光等 40 余家行业先锋深度对话，共探智算时代的生态进化。
现场直击
1 月 28 日，由中关村云计算产业联盟（云联盟）与中科曙光联合主办的智能化生态合作交流会在曙光大厦举行。科技部高新司原副司长梅建平、云联盟执行会长龚梅等行业嘉宾齐聚现场。
作为 AI 基础设施赛道的创新力量，睿思智联与来自芯片、云服务、AI 应用等领域的合作伙伴，就智能化场景下的云生态建设展开了深度交流。
核心分享
在交流环节中，睿思智联分享了在 AI 算力管理与池化调度领域的最新实践。
面对当前智算中心”资源分配率高、实际使用率低”的行业痛点，睿思智联给出了自己的解法：
- 全生态适配 — 与国产芯片厂商深度绑定，打破硬件壁垒，实现异构算力的标准化输出
- 全链路协同 — 通过开放 API，向上衔接 AI 应用开发商，向下驱动算力底座，构建算力-算法-应用的闭环体系
- 极致能效比 — 针对大模型推理与训练场景，持续优化调度算法，让每一份算力都能精准触达业务核心
深度链接
会议期间，睿思智联积极参与了定向对接与技术交流。国产化替代不只是换一张卡，更是整个技术栈的生态重构。
通过云联盟平台，睿思智联正加速拓展方案整合空间。无论是金融证券的严苛实时性要求，还是央国企的自主可控需求，我们都在与生态伙伴共同完善 AI 算力服务链条。
展望
正如云联盟执行会长龚梅所言：人工智能必会奔涌向前。
未来，睿思智联将继续深耕大模型训练与智能推理场景，在科技企业出海与 AI 生态重构的浪潮中，携手更多伙伴，为中国 AI 产业的高质量发展贡献力量。