摘要：睿思智联 Rise VAST 平台成功完成与海光 DCU 的产品适配，进一步扩展了对国产 AI 加速卡的支持。通过 Rise VAST 的智能调度和管理功能，帮助企业更好地使用国产 AI 芯片，加速国产化替代进程。
近日，北京睿思智联科技有限公司与海光信息技术股份有限公司宣布完成适配认证，标志着睿思智联的Rise VAST AI算力管理平台已与海光DCU系列加速卡及其3000、5000、7000系列CPU实现深度兼容。
此次适配为用户带来了稳定、高效的AI算力管理和调度支持，为国产AI算力生态注入了新动能。
推动国产AI算力生态构建
睿思智联：AI算力管理平台的领导者
睿思智联致力于为客户提供一体化AI算力资源池化和调度解决方案，通过对Rise VAST AI算力管理平台与海光DCU的深度适配，为金融、电信、能源等行业提供高效、灵活的算力管理。此次合作优化了异构环境下的算力分配与调度效率，提升了资源利用率，降低了TCO，进一步推动了国产AI算力生态的发展。
海光：国产信息技术芯片的先锋
海光信息技术股份有限公司作为国内领先的信息技术企业，致力于通过自主研发的DCU系列加速卡和3000、5000、7000系列CPU，为深度学习、数据处理、人工智能等领域提供高效算力支持。
赋能各行业AI创新，加速国产化进程
通过本次适配认证，睿思智联Rise VAST平台带来了以下核心功能与优势：
资源池化与统一管理
- 支持多品牌、多类型GPU资源的统一管理，实现国产和非国产加速卡的资源池化与调度
- 灵活组合多品牌GPU设备，打破厂商限制，提供弹性硬件部署策略
按需调度与智能分配
- 根据任务需求动态分配GPU资源，支持大规模AI任务高效执行
- 提供多维度任务管理与资源配额机制，支持任务优先级设置和高效资源分配
简化运维管理与系统稳定性提升
- 自动化管理GPU资源，提供设备状态监控、日志管理和告警等功能，确保系统平稳运行
- 配备直观管理界面，实现标准化运维流程，提高运维效率
性能优化与成本节约
- 支持算力和显存双重超分配机制，通过细粒度算力调度和内存优化，提升算力资源利用率，减少因低负载而产生的算力浪费，从而有效降低总体拥有成本（TCO）
- 多任务并行处理能力可根据任务优先级进行动态调度，进一步提高资源分配的合理性
多重隔离与安全保障
- 提供基于容器技术的多租户隔离，确保多用户、多任务间的资源安全性和稳定性
- 结合睿思智联的安全合规机制，满足企业对算力安全、隐私保护的需求，助力关键行业的数字化转型
支持AI全流程应用开发
- Rise VAST可覆盖深度学习全流程，支持从模型开发、训练、推理到部署的全链路AI应用，帮助企业加速AI模型从研发到落地的全过程
- 支持主流深度学习框架如：TensorFlow、PyTorch等，可实现数据采集、模型训练、超参调整和可视化监控等全流程管理
展望未来：共建国产AI算力生态
此次适配认证标志着睿思智联与海光在国产AI算力领域的紧密合作，并为后续深入协作奠定了坚实基础。
双方将继续技术融合，携手推动国产AI生态发展，为更多行业的数字化转型提供强大支持，助力用户获得更高质量的算力管理体验。
此外，睿思智联还陆续与 寒武纪、沐曦、天数智芯 、摩尔线程、昆仑芯等众多中国主流AI芯片厂商展开了深度合作，共同打造AI算力生态，为用户提供更丰富、更稳定的算力资源。